Analyse de correlation

Salut a tous
Je suis en train d'aider un ami a termine son mémoire,
Le probleme c'est qu'il ne souvient plus trop de ces cours de stat;
J'ai casi fini, mais là je bloque devant un dernier test
Imaginons que je dispose de plusieurs reponse possible a mon qcm
Qu'une meme personne se trouve dans plusieurs groupes
Comment puis je analyser ça?
Si le qcm a choix unique et que les personnes sont scindées en groupes(exemple tranche d'age) ==> Anova
Mais dans ce cas ci?
Un expert en stat pour eclairer ma lanterne?

Merci d'avance

Qcm a choix unique ?
Vous sentez vous con ?
- oui

https://fr.wikipedia.org/wiki/Statistique_multivariée ?

De ce que je comprends de ta demande: https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_variance_multivariée

Après, je suis incapable de l'utiliser...

Euh franchement faudrait que tu expliques davantage la situation car le problème posé ne me semble pas clair du tout. En principe les catégories pour une même variable (âge, sexe, ...) sont mutuellement exclusives. De même je ne pige pas le concept de "qcm à choix unique".

Sigmund?

J'ai absolument rien compris à la question xd

Clairement, besoin de plus de précision

Sinon, QCM à choix unique, je comprend : question avec 5 réponses possible mais une seule réponses sélectionnables (ex : "Quel jour de la semaine utilisez vous le plus tel bidule"), en opposition aux questions offrant la possibilité de sélectionner plusieurs réponses (quels sont les jours de la semaine où vous utilisez tel chose: plusieurs réponses possibles)

Sigmund a dit:

J'ai absolument rien compris à la question xd

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Me voilà rassuré

Ouais, donne un exemple de la corrélation que tu voudrais tester avec des valeurs fictives (ou non)

Lara Frost a dit:

Qcm a choix unique ?
Vous sentez vous con ?
- oui

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Bien joué Charlotte

Les variables sont quanti ou quali ?
Les distributions sont normales ?

http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

Je trouve ça bizarre de faire une anova avec tes variables qui sont à mon avis nominales ou ordinales.

Je ferais plutôt un arbre décisionnel voire plusieurs selon ce que tu veux faire ressortir.